Concevoir & construire des applications no code IA-driven - certification et tutorat inclus

26 ACADEMY

Localité

En distanciel

Prix

2 499Éligible CPF

Certification

Qualiopi

Programme

Le programme de cette formation s'articule autour du déroulé pédagogique suivant : COMPÉTENCE 1 - IDENTIFIER ET PRIORISER LES CAS D'USAGE IA - Recueillir et analyser les besoins - Élaborer un cahier des charges - Identifier les tâches pouvant être assistées ou automatisées par l'IA - Cartographier les processus et qualifier les données - Évaluer la faisabilité, la valeur et les risques des cas d'usage - Prioriser les cas d'usage et définir les KPI - Gérer les risques et le budget du projet COMPÉTENCE 2 - CONCEVOIR PROMPTS, AGENTS ET ORCHESTRATIONS - Créer des GPT et assistants personnalisés - Maîtriser les techniques de prompting - Utiliser différentes IA génératives - Concevoir des prompts robustes et intégrer des outils - Gérer la mémoire et les appels conditionnels d'un agent - Créer et orchestrer des agents IA avec n8n - Concevoir des workflows intelligents et automatiser des processus COMPÉTENCE 3 - METTRE EN PLACE L'ANCRAGE DE DONNÉES (RAG) ET SA GOUVERNANCE - Comprendre les IA, LLM et le machine learning - Exploiter des données internes avec les IA génératives - Construire une base de connaissances et un système RAG no code - Préparer, structurer et indexer les données - Configurer et optimiser la recherche d'information - Gérer confidentialité, sécurité, droits d'accès et conservation des données - Tester et maintenir un système RAG COMPÉTENCE 4 - INTÉGRER LES CAPACITÉS IA DANS UNE APPLICATION - Concevoir une application IA no code - Intégrer un modèle d'IA et orchestrer ses traitements - Automatiser des processus avec des outils no code - Mettre en place des contrôles humains - Gérer les erreurs et les modes dégradés - Instrumenter, sécuriser et superviser l'application - Respecter le RGPD et la réglementation applicable à l'IA COMPÉTENCE 5 - ÉVALUER ET SUPERVISER PERFORMANCES ET COÛTS - Comprendre les potentiels et limites des IA génératives - Définir une stratégie et des jeux de tests - Évaluer la qualité des réponses générées - Mesurer les performances techniques et les coûts - Mettre en place des garde-fous - Superviser une application IA en production - Maîtriser les risques éthiques, opérationnels et budgétaires CERTIFICATION OFFICIELLE - Mise(s) en situation professionnelle(s) - Projet