Utiliser l'intelligence artificielle générative (IAg) pour améliorer son efficacité professionnelle par un usage responsable

L'analyse des possibilités d'utilisation de l'intelligence artificielle générative (IAg) pour l'exécution d'une tâche définie – Formulation des besoins et objectifs associés à chaque tâche – Identification, analyse et comparaison de plusieurs solutions d'IAg correspondant à chaque tâche – Analyse et évaluation des gains potentiels – Vérification de la conformité des solutions repérées au regard des obligations règlementaires en matière de protection des données personnelles – Prise en compte de l'impact environnemental de l'IAg – Justification du choix de l'IA au regarde de sa valeur ajoutée – Respect de la charte informatique de l'organisation La formulation d'une requête en vue de l'exécution d'une tâche définie – Création de prompts clairs et adaptés à l'IAg – Les paramètres structurant les prompts : l'organisation logique, les choix syntaxiques, la rhétorique, l'ajout de documents, textes, images, pdf, vidéos, … L'amélioration par itération la pertinence des éléments (réponses, contenus, analyses) produits par l'IAg – Documentation des itérations – Combinaison de différents formats (texte, image, audio, vidéo). – Optimisation des paramètres et consignes – Ajustement des paramètres – Anticipation des risques de biais de l'IA Le contrôle de la fiabilité et la qualité des éléments produits par l'IAg – Contrôle de l'exactitude des informations générées par l'IA – Vérification des sources fiables – Suppression des propos discriminatoires La protection et la confidentialité des données mobilisées dans le cadre de l'usage de l'IAg – Identification des données sensibles ou confidentielles – Classification des données classées selon leur nature (personnelles, stratégiques, réglementées, etc.). – Mise en œuvre des pratiques de protection et sécurisation des données