Réseaux de Neurones et Apprentissage Profond - BC03 Implémenter une solution d'apprentissage automatisé (Machine et Deep Learning)

Module 1 : Introduction aux réseaux de neurones Fondamentaux des réseaux de neurones artificiels, leur théorie et leurs applications business. Les principaux concepts abordés dans ce module sont : - Les réseaux de neurones - La propagation et la rétropropagation - L'initialisation - La régularisation et l'optimisation - La sélection des hyperparamètres Module 2 : Méthodes actuelles de l'apprentissage profond Exploration des méthodes actuelles de deep learning et des façons de les appliquer dans un contexte business. Les principaux concepts abordés dans ce module sont : - Les réseaux de neurones convolutifs - La vision par ordinateur - Les réseaux de neurones récurrents - La mémoire court-terme et long terme Module 3 : Déploiement responsable du deep learning Déploiement d'une solution responsable basée sur le deep learning, en se concentrant sur l'interprétabilité et les implications sociales et éthiques. Les principaux concepts abordés dans ce module sont : - L'interprétabilité - Le déploiement de modèle - Le flux de travail typique d'un projet d'intelligence artificielle