Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative - IA en Cours collectif (12H présentiel + 4H Elearning) - M@n Bergerac

- 1. I Stratégie d'implémentation de l'IA générative - - 1.1. Introduction à l'IA Générative (Fonctionnement de l'IA Générative et ses capacités, Exemples d'utilisation en contexte professionnel) - 1.2. Analyse du contexte et identification des besoins (Méthodologie d'analyse des tâches , Identification des optimisations possibles avec l'IA Générative ,Cas pratiques sectoriels) - 1.3. Configuration des outils d'IA Générative (Création de comptes et paramétrage , Exploration des interfaces utilisateur , Configuration des fonctionnalités avancées) - 1.4. Rédiger un prompt optimal sur un outil d'IA Générative - 1.5. Élaboration du plan stratégique (Méthodologie de planification stratégique, Élaboration du plan d'actions) - 1.6. Mise en situation et exercices pratiques sur le LMS en asynchrone - 2. II Création de contenus et technique d'optimisation : efficacité, confidentialité, accessibilité - - 2.1. Techniques de Prompt Engineering (Définition et importance, Structure méthodologique du prompt, Bonnes pratiques de rédaction, Analyse de prompts optimisés) - 2.2. Création de contenus avec l'IA Générative (Contenus rédactionnels , Contenus visuels) - 2.3. Confidentialité et sécurité des données (Identification des risques, Bonnes pratiques de sécurisation) - 2.4. Création de contenus inclusifs et accessibles (Cadre législatif, Handicap visuel, auditif et cognitif) - 2.5. Techniques d'optimisation des contenus générés par les outils d'IA Générative - 2.6. Mise en situation et exercices pratiques sur le LMS en asynchrone - 3. III Conformité éthique et réglementaire (IA Act & RGPD) - - 3.1. Cadre réglementaire européen IA Act (Enjeux et principes fondamentaux, Garantir la conformité) - 3.2. Protection des données personnelles RGPD (Principes fondamentaux du RGPD, Conformité RGPD en pratique) - 3.3. Garantir la conformité éthique et règlementaire des contenus rédactionnels et visuels créés. - 3.4. Mise en place d'une veille réglementaire (Méthodologie de surveillance réglementaire, Sources fiables d'information, Adaptation aux évolutions législatives) - 3.5. Mise en situation et exercices pratiques sur le LMS en asynchrone - 4. IV Aller plus loin avec l'IA - introduction aux agents et à l'automatisation - - 4.1. L'Ère des Agents : Introduction aux Agents IA Autonomes - 4.2. Architecture conceptuelle : planification, mémoire, intégration d'outils - 4.3. Automatiser une Tâche Complexe - 4.4. Le Model Context Protocol (MCP) : Le Chaînon Manquant