Bases scientifiques pour la radioprotection

Biologie I- Biologie moléculaire de la cellule – La cellule : unité de base du vivant – Méthodes d'étude de la cellule Organisation et structure de la cellule (Procaryotes et Eucaryotes) Structures cellulaires (membranes, compartiments, cytosquelette) L'énergie dans la cellule Cycle cellulaire – Les molécules du vivant (glucides, lipides, protéines et acides nucléiques) – L'ADN comme support de l'information génétique : – Réplication de l'ADN – Organisation des gènes des gènes aux protéines Lésions de l'ADN et systèmes de réparation – Les cellules dans leur environnement (radiations ionisantes…) – Cancérogenèse II- Physiologie Homéostasie Hématologie sang (plasma, sérum) éléments figurés du sang hémo-pathologies Immunologie réponse innée réponse adaptative Mathématiques 1: mathématiques générales Analyse : Géométrie de plan complexe : les diverses représentations d'un nombre complexe. Les fractions rationnelles et leur décomposition en éléments simples Calcul différentiel et intégral Equations différentielles linéaires à coefficients constants Mathématiques appliquées au traitement du signal : Transformations de Fourier et de Laplace Utilisation de la transformation de Laplace pour la résolution des équations différentielles linéaire à coefficients constants. Applications aux circuits électriques. Notions de fonction de transfert et d'impédance. Filtre analogiques (passe-bas, passe-haut, passe-bande, coupe-bande). Représentation dans le diagramme de Bode. Mathématiques 2 : probabilités, statistiques, calcul matriciel Techniques statistiques : 1. Statistique descriptive : vocabulaire et définitions - tableaux et graphiques – moyenne – médiane – écart type 2. Modèles probabilistes : calcul des probabilités - variables aléatoires (densité de probabilité, fonction de répartition, espérance mathématique, variance, écart-type) - lois usuelles (binomiale, de Poisson, normale, uniforme…) – densité de probabilité dans un changement de variables aléatoires 3. Statistique inférentielle : estimation ponctuelle et par intervalle de confiance (moyenne, variance), tests d'hypothèses 4. La régression : linéaire, polynomiale. 5. Caractérisation statistique des signaux aléatoires Calcul matriciel : Opérations sur les matrices. Déterminants Résolution de systèmes linéaires carrés (système de Cramer)