Maîtriser l'IAG dans la création de contenus multimédia - Prompt Engineering

Partie 1 : Socle de compétences et bonnes pratiques 1.1 Bases essentielles pour une utilisation professionnelle, efficace et responsable de l'IAG. 1.2 Introduction à l'IAG - Définition et domaines d'usage - Historique technologique (GAN, Transformers, Diffusion) - IA traditionnelle vs IA Générative - Fonctionnement et approches technologiques (Transformers, Diffusion, GAN) - Panorama rapide des outils par type de contenu - Cas pratique, quiz 1.3 Sélectionner les bons outils d'IAG - Critères de choix (type, qualité, contexte, simplicité, coût/licence) - Méthodes pour rester à jour sur l'IAG - Cas pratique : Sélection outils texte et visuel pour une campagne promotionnelle 1.4 Dialoguer efficacement avec une IAG (Prompting) - Définition et typologies des prompts - Techniques RACEF (Rôle, Analyse, Contraintes, Exemples, Format) - Éviter les erreurs fréquentes (précision, attentes réalistes, découpage des demandes) - Stimuler l'idéation avec l'IAG - Cas pratique 1.5 Produire du contenu selon un besoin précis - Analyse préalable du brief client - Intégration efficace des données - Techniques pour améliorer les résultats générés (modèles, température, workflows multi-outils) - Cas pratique 1.6 Thème 5 – Relecture critique et affinage des contenus IA - Techniques de relecture structurée - Affiner via prompt ciblé (variante, style, personnalisation) - Techniques stylistiques et narratives (intro/conclusion, connecteurs, variations) - Création de variantes adaptées aux supports et publics - Cas pratique 1.7 Évaluer la qualité des contenus IA (éthique, sécurité, biais) - Vérification factuelle (données sensibles, hallucinations IA) - Détection proactive et correction des biais sociaux et culturels - Responsabilité légale (RGPD, droit d'auteur) et conformité réglementaire - Cas pratique Partie 2 : Panorama approfondi des outils IAG 2.1 Introduction Partie 2 - Grands modèles de langage (LLM) - ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral - Génération d'images - Midjourney, DALL·E 3, Stable Diffusion, Leonardo AI, GPT-4o - Génération vidéo - Runway ML, Pika Labs, Sora - Génération audio (voix et musique) - Suno, Udio, ElevenLabs - Création automatisée de vidéos (réseaux sociaux) - Opus Clip, Submagic, HeyGen - Recherche et veille automatisée par IA - Perplexity AI, ChatGPT web, Grok - Outils de contenus automatisés (présentations, visuels) - Canva, Gamma, Adobe Express - OCR – Reconnaissance optique de caractères - Google Vision, Imagetotext.info - Automatisation des workflows avec IA - Zapier, Make, N8N - Génération assistée de code - Curr, Claude Code, ChatGPT Code Partie 3 - Cas pratique intégrateur final