Localité
RennesDurée
2 ansDistanciel
NonCertification
RNCP38687Programme
Analyser des problèmes dans le champ de l'Electronique, énergie électrique, automatique (EEEA) a? l'aide d'outils mathématiques, informatiques et statistiques
Utiliser des techniques de résolution classique ou innovante
Appliquer des concepts de l'EEEA en tenant compte des contraintes externes (environnementales, mécaniques, thermiques…)
Utiliser les appareils et les techniques de mesure les plus courants ainsi que ceux utilisant des technologies complexes et innovantes
Développer des logiciels d'acquisition et d'analyse de données
Développer des stratégies de commande et de pilotage de process
Identifier les sources d'erreur dans la chaîne d'acquisition des données expérimentales
Corriger les erreurs de mesure
Utiliser de manière experte des logiciels métier adaptés aux problématiques de l'EEEA et développer des stratégies originales de programmation à des fins de pilotage de process
Analyser des données expérimentales (big-data, images…) en utilisant des approches variées (machine ou deep learning, réseaux de neurones) et le cas échéant fournir des éléments d'information à une IA dédiée à une problématique de l'EEEA
Exploiter des données pour élaborer un modèle de comportement ou de connaissance en utilisant les outils de l'EEEA
Valider un modèle par comparaison de ses prévisions avec les données expérimentales
Concevoir des programmes informatiques dans le champ de l'EEEA et utiliser divers langages en tenant compte des problématiques de sécurité des données
Intégrer des systèmes électroniques et informatiques complexes incluant le traitement et l'analyse de données issues de systèmes connectés
Concevoir et dimensionner des systèmes dans les champs de l'EEEA et de la mécatronique en tenant compte de problématiques environnementales, notamment la maitrise de l'énergie
Analyser et mettre en œuvre des nouvelles technologies
Semestre 1
UE Anglais
UE Sciences du bâtiment et développement durable
Développement durable et énergies renouvelables
Sciences du bâtiment
UE Gestion de projets et innovation
Communication
Innovation
Gestion de projets
UE Programmation et communication
Programmation objet
Programmation réseau
UE Réseaux
Administration des réseaux
Capteurs
UE Réseaux de bâtiment
Ingénierie domotique immotique
Réseaux pour le bâtiment
UE Spécialisation
Modélisation et simulation
Exploitation et optimisation
Systèmes embarqués
UE Projet
SEMESTRE 2
UE Stage
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