INGENIEUR DIPLOME DE L'ECAM RENNES-LOUIS DE BROGLIE, SPECIALITE SYSTEMES NUMERIQUES

La filière Systèmes Numériques pour l'Industrie forme en alternance par apprentissage des ingénieurs hautement qualifiés, ayant pour missions d'analyser, de concevoir et de piloter des stratégies de convergences sur des technologies de réalité virtuelles et augmentées, notamment pour les Start-up et PME, tournées vers l'Industrie 4.0. L'ingénieur en Systèmes Numériques pour l'Innovation Industrielle est capable de réaliser, définir et gérer des opérations de maintenances. Au cœur de l'industrie, cette spécialité forme des ingénieurs taillés pour le pilotage de projet de transformation numérique des systèmes de production, de la modélisation à l'impression 3D du produit et son process. A l'issue de la formation, les stagiaires devront être capables de :     Analyser, spécifier, concevoir, valider et développer des systèmes et des architectures de production industrielle.     Organiser et piloter un système de production flexible et numérisé.     Mener des stratégies de convergence entre l'industrie et le monde du numérique/digital.     Maîtriser des technologies de réalité virtuelle, de réalité augmentée, du Big Data et de l'intelligence artificielle pour la production industrielle.     Capacités à diriger et à communiquer aussi bien en interne qu'en externe, et à coordonner et gérer simultanément des équipes de pointe des technologies innovantes.   NUMÉRIQUE     Technologie de l'Information et de Communication     Intelligence Artificielle     Open Data, Big Data, Data Mining     Cybersécurité, COBOTS, AGV (Auto Guided Vehicle)     UX design     Approche numérique durable et gestion des énergies FORMATION HUMAINE & MANAGEMENT     Communication     Gestion des ressources humaines     Droit du travail     Stratégie Marketing     Ethique de l'ingénieur     Gestion des compétences     Gestion d'une entreprise et fondamentaux d'économie OUTILS INDUSTRIELS     Excellence opérationnelle, organisation industrielle et gestion de production     Lean Manufacturing et enjeux économiques d'une entreprise     Innovation, brevets et bases de données associées MÉCANIQUE & MATÉRIAUX     Lecture de plan, CAO 3D     Eco-conception et gestion de cycle de vie     Caractéristiques physico-chimiques des matériaux dans les solutions numériques     Procédés de fabrication