ECONOMETRIE, STATISTIQUES (MASTER)

Connaitre le fonctionnement de l'environnement économique et des comportements stratégiques de ses acteurs pour comprendre la formation de l'information économique Utiliser les méthodes économétriques adéquates pour traiter l'information économique de l'entreprise Maitriser l'analyse qualitative et quantitative d'une problématique économique d'entreprise ou de marché Connaître et utiliser à bon escient les techniques modernes de data science Comprendre les fondements théoriques et les hypothèses et maîtriser des techniques d'implémentation pour être en capacité de mener des études statistiques à partir de modèles linéaires, séries temporelles Utiliser les différentes techniques d'analyse de données (data mining) Maîtriser les outils utilisés en informatique-gestion tels que les bases de données Utiliser les principaux logiciels adaptés à l'analyse de données dont SAS, R et Python Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l'avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d'études, comme base d'une pensée originale Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l'interface de plusieurs domaines Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines Apporter des contributions novatrices dans le cadre d'échanges de haut niveau, et dans des contextes internationaux Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d'une demande ou d'une situation afin de proposer des solutions adaptées et/ou innovantes en respect des évolutions de la réglementation Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit, en français et dans au moins une langue étrangère Gérer des contextes professionnels ou d'études complexes, imprévisibles et qui nécessitent des approches stratégiques nouvelles Prendre des responsabilités pour contribuer aux savoirs et aux pratiques professionnelles et/ou pour réviser la performance stratégique d'une équipe Des cours généraux en statistiques et économétries et des cours spécialisés et utiles dans différents domaines d'application. Un apprentissage à la manipulation des principaux logiciels SAS, R et Python et à la gestion de bases de données.