Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative

Le parcours comprend 16 heures de formation, réparties entre 7 heures d'accompagnement synchrone en classe virtuelle avec un formateur (petit groupe) et 9 heures de formation asynchrone réalisée sur la plateforme e-learning. Avant la formation : Test de positionnement pour adapter le parcours au niveau et aux besoins de l'apprenant. MODULE 1 — Implémentation de l'IA Générative sur le poste de travail Présentation des capacités de l'IA Générative et de ses principaux outils. Analyse des missions professionnelles pour identifier les optimisations possibles. Configuration et prise en main d'outils tels que ChatGPT, Google Gemini, Midjourney, Claude. Élaboration d'un plan d'actions : tâches à automatiser ou optimiser, choix des outils, organisation, phases de test, budget et implication des collaborateurs. Étude de cas et QCM d'évaluation. MODULE 2 — Création de contenus rédactionnels et visuels : efficacité, confidentialité et accessibilité Introduction au Prompt Engineering : structure, méthodologie et bonnes pratiques. Production de contenus rédactionnels (ChatGPT, Gemini) et visuels (Copilot, Firefly). Initiation à la transcription audio et rédaction de comptes-rendus (Aiko, ChatGPT). Confidentialité : risques liés aux données sensibles, anonymisation, sécurisation et bonnes pratiques d'usage des outils d'IA. Accessibilité : normes, description d'images, structuration des contenus, transcription, simplification, introduction au FALC. Optimisation des productions : style, format, adaptation aux handicaps, contraintes et exigences professionnelles. Études de cas et QCM d'évaluation. MODULE 3 — Conformité éthique et réglementaire des contenus produits par IA Présentation des principes clés de l'IA Act : classification des risques, transparence, biais, protection des droits fondamentaux. Application opérationnelle : transparence, explicabilité, analyse continue des risques et bonnes pratiques pour garantir la conformité. Rappel du RGPD : transparence, minimisation des données, consentement, sécurisation et responsabilité. Bonnes pratiques : anonymisation, pseudonymisation, contrôle des processus. Mise en place d'une veille réglementaire : méthodologie, suivi des évolutions et actualisation régulière des pratiques internes. Étude de cas et QCM final.