Claude Code pour Product Managers - Produire et réviser du contenu avec l'IA Générative

PROGRAMME DE FORMATION - 2 JOURS (14h) JOUR 1 - 7h (9h-12h30 / 13h30-17h) MODULE 1 - Sélectionner les outils d'IAG adaptés (C1) Durée : 2h | 9h-11h Contenu : Panorama des outils d'IA Générative : Claude, ChatGPT, Midjourney, Perplexity Concepts fondamentaux de l'IAG : LLMs, modèles génératifs Critères de sélection d'outils selon le besoin Product Management Dernières avancées en IAG Mise en pratique Product Management : Atelier Fresque Data & IA (version condensée) : culture commune Data & IA pour Product Managers MODULE 2 - Dialoguer avec l'IAG : Prompt Engineering (C2) Durée : 2h30 | 11h-12h30 + 13h30-14h Contenu : Principes du prompt engineering : structuration, clarté, contexte Techniques avancées : few-shot learning, Chain-of-Thought, personas Output formatting et debugging de prompts Mise en pratique Product Management : Battle "Prompt Master" : génération rapide de PRD, user stories, personas Cas pratiques Product Management MODULE 3 - Produire du contenu professionnel multimédia (C3) Durée : 2h30 | 14h-17h Contenu : Production de contenu textuel : PRD, documentation, articles Production de contenu visuel : infographies, maquettes, diagrammes Production audio/vidéo : voix-off, vidéos explicatives Adaptation des requêtes selon le contexte Mise en pratique Product Management : Génération de Product Requirements Documents (PRD) Création de supports de présentation produit multimodaux Production de roadmaps visuelles JOUR 2 - 7h (9h-12h30 / 13h30-17h) MODULE 4 - Réviser et optimiser le contenu généré (C4) Durée : 2h30 | 9h-11h30 Contenu : Analyse critique du contenu généré par l'IAG Modification et optimisation des prompts initiaux Création de variantes de contenu pour différents publics Itération et amélioration continue Mise en pratique Product Management : Révision itérative de contenus Product selon différents stakeholders Adaptation de tone of voice Atelier "Prompt Fighter" : optimisation compétitive de prompts MODULE 5 - Évaluer et utiliser l'IAG de façon responsable (C5) Durée : 3h30 | 11h30-12h30 + 13h30-16h Contenu : Évaluation de la qualité, précision et justesse des contenus Identification des biais algorithmiques et risques éthiques RGPD, propriété intellectuelle, AI Act européen IA responsable : impact environnemental, transparence Data Governance et classification des données sensibles Mise en pratique Product Management : Analyse éthique d'un produit IA : biais, équité, transparence Construction de guardrails pour un assistant IA Product Atelier pratique : "Construire son assistant IA Product Manager" PRÉPARATION CERTIFICATION Durée : 1h | 16h-17h Contenu : Explication des 2 épreuves (rapport écrit + soutenance orale) Recommandations méthodologiques Questions-réponses sur le passage de certification